核心观点
- AI 公司在命名模型时展现出明显的模式和策略倾向
- 命名选择反映了公司的品牌定位和市场传播意图
- 名字的选择对 AI 产品的公众认知有重要影响
命名分类
- 天文/神话类命名
- 例如：Google 的 Gemini、Amazon 的 Titan
- 特点：
- 暗示未来感和野心
- 传达技术的宏大愿景
- 具有「超级英雄能量」
- 动物类命名
- 代表：Meta 的 Llama 系列
- 特点：
- 让技术显得亲和友善
- 容易记忆和发音
- 便于构建产品系列（如 Google 的 PaLM 2 系列：Gecko、Otter 等）
- 原因：
- 动物具有人类向往的特质
- 名字发音和视觉效果考虑
- 适合产品线扩展
- 技术性命名
- 例如：OpenAI 的 GPT 系列
- 特点：
- 传达专业性和科技感
- 强调前沿科技属性
- 使用数字和字母组合（如 GPT-4）
命名影响因素
- 品牌定位
- 市场策略
- 用户感知
- 产品特性
- 发展可扩展性
有趣观察
- 即使是成功的产品名称也可能不被创造者喜欢（如 Sam Altman 对 ChatGPT 的评价）
- 一旦产品广泛流行，名称就难以改变